先介紹YOLO[轉]： 第一個顛覆ross的RCNN系列，提出region-free，把檢測任務直接轉換為回歸來做，第一次做到精度可以，且實時性很好。 1. 直接將原圖划分為SxS個grid cel ...

摘要 目前檢測的准確率受物體視頻中變化的影響，如運動模糊，鏡頭失焦等。現有工作是想要在框的級別上尋找時序信息，但這樣的方法通常不能端到端訓練。我們提出了flow-guided feature agg ...

研究內容：弱監督時域動作定位 結果：Thumos14 mAP0.5 = 27.0 ActivityNet1.3 mAP0.5 = 34.5 從結果可以看出弱監 ...

Action Recognition: 行為識別，視頻分類，數據集為剪輯過的動作視頻 Temporal Action Detection: 從未剪輯的視頻，定位動作發生的區間，起始幀和終止幀 ...

互補時域動作提名生成 這里的互補是指actionness score grouping 和 sliding window ranking這兩種方法提proposal的結合，這兩種方法各有利弊，形成互 ...

Motivation 實現快速和准確地抽取出視頻中的語義片段 Proposed Method -提出了TURN模型預測proposal並用temporal coordinate regressi ...